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Enregistrement W2593931864 · doi:10.1371/journal.pone.0172410

A population-based matched cohort study examining the mortality and costs of patients with community-onset Clostridium difficile infection identified using emergency department visits and hospital admissions

2017· article· en· W2593931864 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Nanwa, Beate Sander, Murray Krahn, Nick Daneman, Hong Lu, Peter C. Austin, Anand Govindarajan, Laura C. Rosella, Suzanne M. Cadarette, Jeffrey C. Kwong

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Public HealthPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesHeart and Stroke Foundation of CanadaPfizer
Mots-clésMedicineConfidence intervalClostridium difficileEmergency departmentPopulationCohortPropensity score matchingCohort studyHazard ratioRelative riskInternal medicineDemographyEmergency medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies have evaluated the mortality or quantified the economic burden of community-onset Clostridium difficile infection (CDI). We estimated the attributable mortality and costs of community-onset CDI. We conducted a population-based matched cohort study. We identified incident subjects with community-onset CDI using health administrative data (emergency department visits and hospital admissions) in Ontario, Canada between January 1, 2003 and December 31, 2010. We propensity-score matched each infected subject to one uninfected subject and followed subjects in the cohort until December 31, 2011. We evaluated all-cause mortality and costs (unadjusted and adjusted for survival) from the healthcare payer perspective (2014 Canadian dollars). During our study period, we identified 7,950 infected subjects. The mean age was 63.5 years (standard deviation = 22.0), 62.7% were female, and 45.0% were very high users of the healthcare system. The relative risk for 30-day, 180-day, and 1-year mortality were 7.32 (95% confidence interval [CI], 5.94-9.02), 3.55 (95%CI, 3.17-3.97), and 2.59 (95%CI, 2.37-2.83), respectively. Mean attributable cumulative 30-day, 180-day, and 1-year costs (unadjusted for survival) were $7,434 (95%CI, $7,122-$7,762), $12,517 (95%CI, $11,687-$13,366), and $13,217 (95%CI, $12,062-$14,388). Mean attributable cumulative 1-, 2-, and 3-year costs (adjusted for survival) were $10,700 (95%CI, $9,811-$11,645), $13,312 (95%CI, $12,024-$14,682), and $15,812 (95%CI, $14,159-$17,571). Infected subjects had considerably higher risk of all-cause mortality and costs compared with uninfected subjects. This study provides insight on an understudied patient group. Our study findings will facilitate assessment of interventions to prevent community-onset CDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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