The Reduction in <scp>ED</scp> and Hospital Admissions in Medical Home Practices Is Specific to Primary Care–Sensitive Chronic Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the Patient-Centered Medical Home (PCMH) transformation reduces hospital and ED utilization, and whether the effect is specific to chronic conditions targeted for management by the PCMH in our setting. DATA SOURCES AND STUDY SETTING: All patients aged 18 years and older in 2,218 primary care practices participating in a statewide PCMH incentive program sponsored by Blue Cross Blue Shield of Michigan (BCBSM) in 2009-2012. STUDY DESIGN: Quantitative observational study, jointly modeling PCMH-targeted versus other hospital admissions and ED visits on PCMH score, patient, and practice characteristics in a hierarchical multivariate model using the generalized gamma distribution. DATA COLLECTION: Claims data and PCMH scores held by BCBSM. PRINCIPAL FINDINGS: Both hospital and ED utilization were reduced proportionately to PCMH score. Hospital utilization was reduced by 13.9 percent for PCMH-targeted conditions versus only 3.8 percent for other conditions (p = .003), and ED utilization by 11.2 percent versus 3.7 percent (p = .010). Hospital PMPM cost was reduced by 17.2 percent for PCMH-targeted conditions versus only 3.1 percent for other conditions (p < .001), and ED PMPM cost by 9.4 percent versus 3.6 percent (p < .001). CONCLUSIONS: PCMH transformation reduces hospital and ED use, and the majority of the effect is specific to PCMH-targeted conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle