A multicenter study to define sarcopenia in patients with end‐stage liver disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is associated with increased wait‐list mortality, but a standard definition is lacking. In this retrospective study, we sought to determine the optimal definition of sarcopenia in end‐stage liver disease (ESLD) patients awaiting liver transplantation (LT). Included were 396 patients newly listed for LT in 2012 at 5 North American transplant centers. All computed tomography scans were read by 2 individuals with interobserver correlation of 98%. Using image analysis software, the total cross‐sectional area (cm 2 ) of abdominal skeletal muscle at the third lumbar vertebra was measured. The skeletal muscle index (SMI), which normalizes muscle area to patient height, was then calculated. The primary outcome was wait‐list mortality, defined as death on the waiting list or removal from the waiting list for reasons of clinical deterioration. Sex‐specific potential cutoff values to define sarcopenia were determined with a grid search guided by log‐rank test statistics. Optimal search methods identified potential cutoffs to detect survival differences between groups. The overall median SMI was 47.6 cm 2 /m 2 : 50.0 in men and 42.0 in women. At a median of 8.8 months follow‐up, mortality was 25% in men and 36% in women. Patients who died had lower SMI than those who survived (45.6 versus 48.5 cm 2 /m 2 ; P < 0.001), and SMI was associated with wait‐list mortality (hazard ratio, 0.95; P < 0.001). Optimal search method yielded SMI cutoffs of 50 cm 2 /m 2 for men and 39 cm 2 /m 2 for women; these cutoff values best combined statistical significance with a sufficient number of events to detect survival differences between groups. In conclusion, we recommend that an SMI < 50 cm 2 /m 2 for men and < 39 cm 2 /m 2 for women be used to define sarcopenia in patients with ESLD awaiting LT. Liver Transplantation 23 625–633 2017 AASLD .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle