Analysis of five bioactive compounds from naturally occurring Rhodiola rosea in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Saunders, D., Poppleton, D., Struchkov, A. and Ireland, R. 2014. Analysis of five bioactive compounds from naturally occurring Rhodiola rosea in eastern Canada. Can. J. Plant Sci. 94: 741-748. The plant Rhodiola rosea produces several bioactive compounds including salidroside, tyrosol, rosarin, rosavin, and rosin. These compounds have been used in traditional medicinal practices in Asia and are currently found in many nutraceutical mixtures. The nutraceutical qualities of these five compounds has resulted in over harvesting of natural populations of R. rosea and instigated several industrial cultivation operations. The purpose of this study was to examine R. rosea from five distinct natural populations in the maritime provinces of Canada to determine the concentrations of these five bioactive compounds. Ten samples were obtained from each of five sites and the concentration of each compound in the rhizomes was determined. Reverse phase-HPLC with a diode array detector was used to quantify the five compounds extracted from plant samples. The concentrations of salidroside were found to be as high as 1.76% of total dry weight, tyrosol 0.28%, rosarin 1.1%, rosavin 2.14%, and rosin 0.31%. To the best of our knowledge, this is one of the first studies to determine rhizomal concentrations of the five bioactive compounds in natural Canadian samples of R. rosea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».