Functional Bias and Demographic History Obscure Patterns of Selection among Single-Copy Genes in a Fungal Species Complex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many different evolutionary processes may be responsible for explaining natural variation within genomes, some of which include natural selection at the molecular level and changes in population size. Fungi are highly adaptable organisms, and their relatively small genomes and short generation times make them pliable for evolutionary genomic studies. However, adaptation in wild populations has been relatively less documented compared to experimental or clinical studies. Here, we analyzed DNA sequences from 502 putative single-copy orthologous genes in 63 samples that represent seven recently diverged North American Amanita ( jacksonii -complex) lineages. For each gene and each species, we measured the genealogical sorting index ( gsi ) and infinite-site-based summary statistics, such as , and D Taj in coding and intron regions. MKT-based approaches and likelihood-ratio-test K n /K s models were used to measure natural selection in all coding sequences. Multi-locus (Extended) Bayesian Skyline Plots (eBSP) were used to model intraspecific demographic changes through time based on unlinked, putative neutral regions (introns). Most genes show evidence of long-term purifying selection, likely reflecting a functional bias implicit in single-copy genes. We find that two species have strongly negatively skewed Tajima’s D , while three other have a positive skew, corresponding well with patterns of demographic expansion and contraction. Standard MKT analyses resulted in a high incidence of near-zero α with a tendency towards negative values. In contrast, α estimates based on the distribution of fitness effects (DFE), which accounts for demographic effects and slightly deleterious mutations, suggest a higher proportion of sites fixed by positive selection. The difference was more notorious in species with expansion signatures or with historically low population sizes, evidencing the concealing effects of specific demographic histories. Finally, we attempt to mitigate Gene Ontology term overrepresentation, highlighting the potential adaptive or ecological roles of some genes under positive selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».