Patient-reported health outcomes after total hip and knee surgery in a Dutch University Hospital Setting: results of twenty years clinical registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-Reported Outcome (PRO) measurement is a method for measuring perceptions of patients on their health and quality of life. The aim of this paper is to present the results of PRO measurements in total hip and knee replacement as routinely collected during 20 years of surgery in a university hospital setting. METHODS: Data of consecutive patients between 1993 and 2014 were collected. Health outcomes were measured pre-surgery and at 3, 6, and 12 months post-surgery. Outcomes for hip replacement were measured with the Harris Hip Score (HHS) and Oxford Hip Score (OHS). Outcomes for knee replacement were measured with the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and the Knee Society Score (KSS). A Visual Analog Scale (VAS) for pain was used. Absolute and relative Minimal Clinically Important Differences (MCID) were estimated. Generalized estimating equation analysis was used for estimating mean outcomes. Trends over time were analyzed. RESULTS: The database contained 2,089 patients with hip replacement, and 704 patients with knee replacement. Mean HHS and OHS scores in primary hip replacement at 12 months post-surgery were 86.7 (SD: 14.5) and 41.1 (SD: 7.5) respectively. Improvements on the HHS based on absolute MCID was lower for revisions compared to primary hip replacements, with 72.4% and 87.0% respectively. Mean WOMAC and KSS scores in knee replacement at 12 months post-surgery were 21.5 (SD: 18.2) and 67.0 (SD: 26.4) respectively. Improvements based on absolute MCID were lowest for the KSS (62.6%) and highest for VAS pain (85.6%). Trend analysis showed a difference in 1 out of 24 comparisons in hip replacement and in 2 out of 9 comparisons in knee replacement. CONCLUSIONS: The functional status of a large cohort of patients significantly improved after hip and knee replacement based on routine data collection. Our study shows the feasibility of the routine collection of PRO data in patients with total hip and knee replacement. The use of PRO data provides opportunities for continuous quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».