Common dyes used to determine bacterial polysaccharides on agar are affected by medium acidification
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we highlight effects of pH on bacterial phenotypes when using the bacteriological dyes Aniline blue, Congo red, and Calcofluor white to analyze polysaccharide production. A study of galactose catabolism in Sinorhizobium meliloti led to the isolation of a mutation in dgoK1, which was observed to overproduce exopolysaccharides when grown in the presence of galactose. When this mutant strain was spotted onto plates containing Aniline blue, Congo red, or Calcofluor white, the intensity of the associated staining was strikingly different from that of the wild type. Additionally, a Calcofluor dull phenotype was observed, suggesting production of a polysaccharide other than succinoglycan. Further investigation of this phenotype revealed that these results were dependent on medium acidification, as buffering at pH 6 had no effect on these phenotypes, while medium buffered at pH 6.5 resulted in a reversal of the phenotypes. Screening for mutants of the dgoK1 strain that were negative for the Aniline blue phenotype yielded a strain carrying a mutation in tkt2, which is annotated as a putative transketolase. Consistent with the plate phenotypes, when this mutant was grown in broth cultures, it did not acidify its growth medium. Overall, this work shows that caution should be exercised in evaluating polysaccharide phenotypes based strictly on the use of dyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».