The Production of Engineered Biochars in a Vertical Auger Pyrolysis Reactor for Carbon Sequestration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomass pyrolysis and the valorization of co-products (biochar, bio-oil, syngas) could be a sustainable management solution for agricultural and forest residues. Depending on its properties, biochar amended to soil could improve fertility. Moreover, biochar is expected to mitigate climate change by reducing soil greenhouse gas emissions, if its C/N ratio is lower than 30, and sequestrating carbon if its O/Corg and H/Corg ratios are lower than 0.2 and 0.7, respectively. However, the yield and properties of biochar are influenced by biomass feedstock and pyrolysis operating parameters. The objective of this research study was to validate an approach based on the response surface methodology, to identify the optimal pyrolysis operating parameters (temperature, solid residence time, and carrier gas flowrate), in order to produce engineered biochars for carbon sequestration. The pyrolysis of forest residues, switchgrass, and the solid fraction of pig manure, was carried out in a vertical auger reactor following a Box-Behnken design, in order to develop response surface models. The optimal pyrolysis operating parameters were estimated to obtain biochar with the lowest H/Corg and O/Corg ratios. Validation pyrolysis experiments confirmed that the selected approach can be used to accurately predict the optimal operating parameters for producing biochar with the desired properties to sequester carbon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle