Validation of the electronic version of the BREAST-Q in the army of women study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women undergoing surgery for primary breast cancer can choose between breast conserving therapy and mastectomy (with or without breast reconstruction). Patients often turn to outcomes data to help guide the decision-making process. The BREAST-Q is a validated breast surgery-specific patient-reported outcome measure that evaluates satisfaction, quality of life, and patient experience. It was originally developed for paper-and-pencil administration. However, the BREAST-Q has increasingly been administered electronically. Therefore, the aim of this study was to evaluate the psychometric properties of an electronic version of the BREAST-Q in a large online survey. Women with a history of breast cancer surgery recruited from the Love/AVON Army of Women program completed an electronic version of the BREAST-Q in addition to the Impact of Cancer Survey and PTSD Checklist. Traditional psychometric analyses were performed on the collected data. BREAST-Q data were collected from 6748 women (3497 Breast Conserving Therapy module, 1295 Mastectomy module, 1956 Breast Reconstruction module). Acceptability was supported by a high response rate (82%), low frequency of missing data (<5%), and maximum endorsement frequencies (<80%) in all but 17 items. Scale reliability was supported by high Cronbach's α coefficients (≥0.78) and item-total correlations (range of means, 0.65-0.91). Validity was supported by interscale correlations, convergent and divergent hypotheses as well as clinical hypotheses. The electronically administered BREAST-Q yields highly reliable, clinically meaningful data for use in clinical outcomes research. The BREAST-Q can be used in the clinical setting, whether administered electronically or using paper-and-pencil, at the choice of the patient and surgeon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle