The Autism Parent Screen for Infants: Predicting risk of autism spectrum disorder based on parent-reported behavior observed at 6–24 months of age
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether a novel parent-report questionnaire, the Autism Parent Screen for Infants, could differentiate infants subsequently diagnosed with autism spectrum disorder from a high-risk cohort (siblings of children diagnosed with autism spectrum disorder (n = 66)) from high-risk and low-risk comparison infants (no family history of autism spectrum disorder) who did not develop autism spectrum disorder (n = 138 and 79, respectively). Participants were assessed prospectively at 6, 9, 12, 15, 18, and 24 months of age. At 36 months, a blind independent diagnostic assessment for autism spectrum disorder was completed. Parent report on the Autism Parent Screen for Infants was examined in relation to diagnostic outcome and risk status (i.e. high-risk sibling with autism spectrum disorder, high-risk sibling without autism spectrum disorder, and low-risk control). The results indicated that from 6 months of age, total score on the Autism Parent Screen for Infants differentiated between the siblings with autism spectrum disorder and the other two groups. The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive validity of the Autism Parent Screen for Infants highlight its potential for the early screening of autism spectrum disorder in high-risk cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».