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Enregistrement W2593981722 · doi:10.1016/j.jpeds.2017.01.071

Premature Discontinuation of Pediatric Randomized Controlled Trials: A Retrospective Cohort Study

2017· article· en· W2593981722 sur OpenAlexafffund
Stefan Schandelmaier, Yuki Tomonaga, Dirk Bassler, Joerg J Meerpohl, Erik von Elm, John J. You, Anette Bluemle, François Lamontagne, Ramon Saccilotto, Alain Amstutz, Theresa Bengough, Mihaela Stegert, Kelechi Kalu Olu, Kari A.O. Tikkinen, Ignacio Neumann, Alonso Carrasco‐Labra, Markus Faulhaber, Sohail Mulla, Dominik Mertz, Elie A. Akl, Xin Sun, Jason W. Busse, Ignacio Ferreira‐González, Alain Nordmann, Viktoria Gloy, Heike Raatz, Lorenzo Moja, Rachel Rosenthal, Shanil Ebrahim, Per Olav Vandvik, Bradley C. Johnston, Martin A. Walter, Bernard Burnand, Matthias Schwenkglenks, Lars G. Hemkens, Gordon Guyatt, Heiner C. Bucher, Benjamin Kasenda, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeSickKids FoundationUniversity of TorontoImpact
Organismes subventionnairesSigrid Juséliuksen SäätiöHamilton Health SciencesAcademy of FinlandSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftHamilton Health Sciences FoundationMcMaster UniversitySuomen KulttuurirahastoCanadian Institutes of Health ResearchGottfried und Julia Bangerter-Rhyner-StiftungNational Science FoundationSuomen Lääketieteen SäätiöJane ja Aatos Erkon SäätiöFondation BrocherF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineDiscontinuationRetrospective cohort studyRandomized controlled trialPediatricsCohort studyMEDLINECohortIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,196
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,582
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1960,582
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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