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Enregistrement W2593982235 · doi:10.4212/cjhp.v70i1.1625

Implementation and Assessment of a Pharmacy Educational Program Concerning Laboratory Monitoring for Medications

2017· article· en· W2593982235 sur OpenAlexaffvenue
Jaclyn M. LeBlanc, Kayla M Cameron-Coffill, Jodi Symes, Sandra L. Kane‐Gill, Kevin Duplisea, John A. Mowatt

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensToronto East General HospitalSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical significanceMedicineWilcoxon signed-rank testPsychological interventionRank correlationTest (biology)PharmacyMann–Whitney U testInternal medicineFamily medicineStatisticsMathematicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>ABSTRACT</strong></p><p><strong>Background:</strong> The pharmacist’s role in monitoring medication therapy, including the ability to order laboratory tests as a delegated medical function, has increased dramatically over the past 20 years.</p><p><strong>Objectives:</strong> To implement and assess the impact of an intervention designed to educate pharmacists about appropriate medication-related laboratory monitoring and clinical interpretation of results.</p><p><strong>Methods:</strong> This pilot project had a pretest–posttest study design. The intervention was an educational program comprising 8 self-directed learning modules, each with a corresponding seminar. Evaluation of the program included scoring of the appropriateness and significance of clinical interventions related to laboratory monitoring, pre- and postprogram test scores, and participants’ subjective assessments of their abilities to order and assess the results of medication-related laboratory investigations. Descriptive statistics, the Wilcoxon signed rank test, the Student t-test, and the paired Student t-test were used where appropriate. Associations were assessed with the Pearson or Spearman rho correlation coefficient. All statistical tests were 2-tailed, and the p value for significance was established a priori at 0.05.</p><p><strong>Results:</strong> There was no statistically significant difference with regard to the appropriateness (p = 0.70) or significance (p = 0.94) of clinical interventions undertaken before and after the educational program. Among the 21 pharmacists who completed the program, the average test score (± standard deviation) was 27.2 ± 8.1 before the program, increasing to 39.2 ± 8.7 after the program (p < 0.001). There was a statistically significant improvement in the perceived level of knowledge for each individual module (p < 0.05 for all).</p><p><strong>Conclusions:</strong> The establishment of an educational program led to improvements in both subjective and objective measures of knowledge and perceived abilities to order and assess the results of medication-related laboratory tests.</p><p><strong>RÉSUMÉ</strong></p><p><strong>Contexte :</strong> Le rôle du pharmacien dans la surveillance de la pharmacothérapie, notamment la capacité de prescrire des examens de laboratoire en tant qu’acte médical délégué, a grandement gagné en importance au cours des vingt dernières années.</p><p><strong>Objectifs :</strong> Mettre en place une intervention conçue pour enseigner aux pharmaciens comment surveiller adéquatement la pharmacothérapie au moyen d’examens de laboratoire pertinents et comment réaliser l’interprétation clinique des résultats, puis évaluer les effets de cet enseignement.</p><p><strong>Méthodes :</strong> Le présent projet pilote emploie un plan d’étude prétest post-test. L’intervention prenait la forme d’un programme d’enseignement comptant huit modules d’apprentissage autodirigé, chacun assorti d’un séminaire correspondant. L’évaluation du programme comprenait : l’attribution d’un score pour la pertinence et la portée des interventions cliniques liées à la surveillance par des examens de laboratoire, la comparaison des notes obtenues au test administré avant et après le programme d’enseignement et des évaluations subjectives par les participants de leurs capacités à prescrire des examens de laboratoire adaptés à la pharmacothérapie et à en évaluer les résultats. Le cas échéant, des éléments de statistique descriptive, le test de Wilcoxon, le test de Student et le test t pour échantillons appariés ont été employés. Les associations ont été évaluées à l’aide du coefficient de corrélation de Spearman ou de Pearson. Tous les tests statistiques étaient bilatéraux et le seuil de signification a été établi a priori à 0,05.</p><p><strong>Résultats :</strong> On n’a observé aucune différence statistiquement significative en ce qui touche à la pertinence (p = 0,70) ou à la portée (p = 0,94) des interventions cliniques effectuées avant et après le programme d’enseignement. Parmi les 21 pharmaciens ayant complété le programme, la note moyenne (± l’écart-type) obtenue au test était de 27,2 ± 8,1 avant le programme d’enseignement pour ensuite atteindre 39,2 ± 8,7 après le programme (p < 0,001). On a relevé une amélioration statistiquement significative quant au niveau subjectif de connaissance pour chaque module (p < 0,05 pour chacun).</p><p><strong>Conclusions :</strong> La mise en place d’un programme d’enseignement a mené à des améliorations, tant sur le plan des mesures subjectives et objectives des connaissances que des capacités subjectives à prescrire des examens de laboratoire adaptés à la pharmacothérapie et à en évaluer les résultats.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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