To Be or Not to Be a Cardiorespiratory Physiotherapist: Factors That Influence Career Choice in a Sample of Canadian Physiotherapists
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study explored the factors that influence choosing or not choosing a career in cardiorespiratory physiotherapy (CRP) from the perspective of a group of currently practising, experienced physiotherapists in Canada. Methods: A modified Dillman approach was used to distribute a cross-sectional, self-administered, online questionnaire to all eligible members of the cardiorespiratory and orthopaedic divisions of the Canadian Physiotherapy Association. A total of 438 participants—21 CRP and 417 non-CRP therapists—completed the survey. The survey response rate was 9.4%. Results: A narrow scope of practice (61.9%) and a lack of interest in CRP subject matter (50.1%) were the most influential factors deterring the respondents from making CRP their career choice. Interest in CRP (81.0%), mentorship (76.2%), access to physical resources (76.2%), and inter-professional practice (71.4%) were the most influential factors in pursuing a career in CRP. Conclusion: Increasing the awareness of the scope of practice for CRP, exposure to positive mentors, and rich practice settings are key factors in promoting physiotherapists' specialisation in CRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».