Interaction of amyloid-β (Aβ) oligomers with neurexin 2α and neuroligin 1 mediates synapse damage and memory loss in mice
Notice bibliographique
Résumé
Brain accumulation of the amyloid-β protein (Aβ) and synapse loss are neuropathological hallmarks of Alzheimer disease (AD). Aβ oligomers (AβOs) are synaptotoxins that build up in the brains of patients and are thought to contribute to memory impairment in AD. Thus, identification of novel synaptic components that are targeted by AβOs may contribute to the elucidation of disease-relevant mechanisms. Trans-synaptic interactions between neurexins (Nrxs) and neuroligins (NLs) are essential for synapse structure, stability, and function, and reduced NL levels have been associated recently with AD. Here we investigated whether the interaction of AβOs with Nrxs or NLs mediates synapse damage and cognitive impairment in AD models. We found that AβOs interact with different isoforms of Nrx and NL, including Nrx2α and NL1. Anti-Nrx2α and anti-NL1 antibodies reduced AβO binding to hippocampal neurons and prevented AβO-induced neuronal oxidative stress and synapse loss. Anti-Nrx2α and anti-NL1 antibodies further blocked memory impairment induced by AβOs in mice. The results indicate that Nrx2α and NL1 are targets of AβOs and that prevention of this interaction reduces the deleterious impact of AβOs on synapses and cognition. Identification of Nrx2α and NL1 as synaptic components that interact with AβOs may pave the way for development of novel approaches aimed at halting synapse failure and cognitive loss in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».