Defining the biomechanical and biological threshold of murine mild traumatic brain injury using CHIMERA (Closed Head Impact Model of Engineered Rotational Acceleration)
Notice bibliographique
Résumé
CHIMERA (Closed Head Impact Model of Engineered Rotational Acceleration) is a recently described animal model of traumatic brain injury (TBI) that primarily produces diffuse axonal injury (DAI) characterized by white matter inflammation and axonal damage. CHIMERA was specifically designed to reliably generate a variety of TBI severities using precise and quantifiable biomechanical inputs in a nonsurgical user-friendly platform. The objective of this study was to define the lower limit of single impact mild TBI (mTBI) using CHIMERA by characterizing the dose-response relationship between biomechanical input and neurological, behavioral, neuropathological and biochemical outcomes. Wild-type male mice were subjected to a single CHIMERA TBI using six impact energies ranging from 0.1 to 0.7J, and post-TBI outcomes were assessed over an acute period of 14days. Here we report that single TBI using CHIMERA induces injury dose- and time-dependent changes in behavioral and neurological deficits, axonal damage, white matter tract microgliosis and astrogliosis. Impact energies of 0.4J or below produced no significant phenotype (subthreshold), 0.5J led to significant changes for one or more phenotypes (threshold), and 0.6 and 0.7J resulted in significant changes in all outcomes assessed (mTBI). We further show that linear head kinematics are the most robust predictors of duration of unconsciousness, severity of neurological deficits, white matter injury, and microgliosis following single TBI. Our data extend the validation of CHIMERA as a biofidelic animal model of DAI and establish working parameters to guide future investigations of the mechanisms underlying axonal pathology and inflammation induced by mechanical trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».