Notice bibliographique
Résumé
$ \newcommand{\cclass}[1]{{\textsf{#1}}} \newcommand{\poly}{\mathop{\mathrm{poly}}} \newcommand{\F}{\mathbb{F}} \newcommand{\AC}{\cclass{AC}} $ We give the first separation between the power of formulas and circuits in the $\AC^0[\oplus]$ basis (unbounded fan-in AND, OR, NOT and MOD$_2$ gates). We show that there exist $\poly(n)$-size depth-$d$ circuits that are not equivalent to any depth-$d$ formula of size $n^{o(d)}$ for all $d \le O({\log(n)}/{\log\log(n)})$. This result is obtained by a combination of new lower and upper bounds for Approximate Majorities, the class of Boolean functions $\{0,1\}^n \to \{0,1\}$ that agree with the Majority function on a $3/4$ fraction of the inputs. $\AC^0[\oplus]$ formula lower bound. We show that every depth-$d$ $\AC^0[\oplus]$ formula of size $s$ has a $1/4$-error polynomial approximation over $\F_2$ of degree $O((1/d)\log s)^{d-1}$. This strengthens a classic $O(\log s)^{d-1}$ degree approximation for circuits due to Razborov (1987). Since any polynomial that approximates the Majority function has degree $\Omega(\sqrt n)$, this result implies an $\exp(\Omega(dn^{1/2(d-1)}))$ lower bound on the depth-$d$ $\AC^0[\oplus]$ formula size of all Approximate Majority functions for all $d \le O(\log n)$. Monotone $\AC^0$ circuit upper bound. For all $d \le O({\log(n)}/{\log\log(n)})$, we give a randomized construction of depth-$d$ monotone $\AC^0$ circuits (without NOT or MOD$_2$ gates) of size $\exp(O(n^{1/2(d-1)}))$ that compute an Approximate Majority function. This strengthens a construction of formulas of size $\exp(O(dn^{1/2(d-1)}))$ due to Amano (2009). --------------------------- A preliminary version of this paper appeared in the Proc. of the 44th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».