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Enregistrement W2594003820 · doi:10.4086/toc.2019.v015a017

[sans titre]

2019· article· en· W2594003820 sur OpenAlexfundno aff
Ben Rossman, Srikanth Srinivasan

Notice bibliographique

RevueTheory of Computing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Engineering Research BoardAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésCombinatoricsUpper and lower boundsBoolean functionDegree (music)MathematicsOmegaPolynomialMonotone polygonFunction (biology)Binary logarithmDiscrete mathematicsPhysicsMathematical analysisQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

$ \newcommand{\cclass}[1]{{\textsf{#1}}} \newcommand{\poly}{\mathop{\mathrm{poly}}} \newcommand{\F}{\mathbb{F}} \newcommand{\AC}{\cclass{AC}} $ We give the first separation between the power of formulas and circuits in the $\AC^0[\oplus]$ basis (unbounded fan-in AND, OR, NOT and MOD$_2$ gates). We show that there exist $\poly(n)$-size depth-$d$ circuits that are not equivalent to any depth-$d$ formula of size $n^{o(d)}$ for all $d \le O({\log(n)}/{\log\log(n)})$. This result is obtained by a combination of new lower and upper bounds for Approximate Majorities, the class of Boolean functions $\{0,1\}^n \to \{0,1\}$ that agree with the Majority function on a $3/4$ fraction of the inputs. $\AC^0[\oplus]$ formula lower bound. We show that every depth-$d$ $\AC^0[\oplus]$ formula of size $s$ has a $1/4$-error polynomial approximation over $\F_2$ of degree $O((1/d)\log s)^{d-1}$. This strengthens a classic $O(\log s)^{d-1}$ degree approximation for circuits due to Razborov (1987). Since any polynomial that approximates the Majority function has degree $\Omega(\sqrt n)$, this result implies an $\exp(\Omega(dn^{1/2(d-1)}))$ lower bound on the depth-$d$ $\AC^0[\oplus]$ formula size of all Approximate Majority functions for all $d \le O(\log n)$. Monotone $\AC^0$ circuit upper bound. For all $d \le O({\log(n)}/{\log\log(n)})$, we give a randomized construction of depth-$d$ monotone $\AC^0$ circuits (without NOT or MOD$_2$ gates) of size $\exp(O(n^{1/2(d-1)}))$ that compute an Approximate Majority function. This strengthens a construction of formulas of size $\exp(O(dn^{1/2(d-1)}))$ due to Amano (2009). --------------------------- A preliminary version of this paper appeared in the Proc. of the 44th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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