MEMORIAL TO NEIL ERNEST TIBERT (1966–2015)
Notice bibliographique
Résumé
On December 20, 2015, Neil E. Tibert, Ph.D., passed away after a short battle with sarcoma, a soft-tissue cancer; he was 49. We had just visited with Neil at the GSA annual meeting in Baltimore in early November, and he looked fit as a fiddle (photo above right). Life took a cruel turn, and we have lost a good soul and a talented micropaleontologist and educator. Neil grew up on Long Island, Nova Scotia, along the southeastern shores of the Bay of Fundy, where he met and wed his loving wife Lisa. It was in these coastal waters that Neil developed his passion for the sea, but it was working with David Scott and Martin Gibling at Dalhousie University in Halifax where he learned to be a geologist and a micropaleontologist on his way to earning BS (1994) and MS (1996) degrees. Neil published three important papers on Late Paleozoic coal-bearing and marginal marine facies based on ostracods and agglutinated foraminifera. In 1996, Neil moved his family to western Massachusetts so that he could pursue his Ph.D. at the University of Massachusetts-Amherst, which he completed in 2002. He then moved to a tenure-track position at the University of Mary Washington (UMW) in Fredericksburg, Virginia, in 2003, where he was an Associate Professor in the Department of Earth and Environmental Sciences at the time of his passing. Neil was a field geologist and a darn good one. Whether taking sediment cores, digging in the mud, or chopping through mudrocks and shale, Neil loved being in the field or on the water. His doctoral research focused on Upper Cretaceous marginal marine depositional systems of the Western Interior Seaway. Neil and RML collected many stratigraphic sections across the Colorado Plateau, particularly in southern Utah, with RML serving as Neil’s field assistant. He published …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».