Viral interference and the live-attenuated intranasal influenza vaccine: Results from a pediatric cohort with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to explore the effects of viral co-detection in individuals recently vaccinated with the live-attenuated intranasal influenza virus vaccine (LAIV) on the detection of influenza RNA. METHODS: Before the 2013-2014 influenza season, nasal swabs were obtained from 59 pediatric participants with cystic fibrosis (CF) and 17 of their healthy siblings immediately before vaccination and 4 times during the week of follow-up. Real-time RT-PCR assays were used to detect influenza RNA. Co-detection of a non-influenza respiratory virus (NIRV) at the time of vaccination was determined by a multiplex RT-PCR assay. Differences in the proportions and rates of influenza detection and their 95% credible intervals (CrI) were estimated. RESULTS: Influenza RNA was detected in 16% fewer participants (95% CrI: -7, 39%) throughout follow-up in the NIRV-positive group compared with the NIRV-negative group (59% vs. 75%). This was also observed in participants with CF alone (66% vs. 74%; RD = 8% 95% CrI: -16, 33%) as well as in healthy participants only (75% vs. 30%; RD = 45%, 95% CrI: -2, 81%). Influenza was detected in NIRV-negative subjects for 0.49 d more compared with NIRV-positive subjects (95% CrI: -0.37, 1.26). CONCLUSION: The observed proportion of subjects in whom influenza RNA was detected and the duration of detection differed slightly between NIRV- positive and -negative subjects. However, wide credible intervals for the difference preclude definitive conclusions. If true, this observed association may be related to a recent viral respiratory infection, a phenomenon known as viral interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».