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Enregistrement W2594018443 · doi:10.2118/184734-ms

Curved Nozzle Design for PDC Bits Enhances Hydraulics for Bit Cleaning and Cooling Improvements

2017· article· en· W2594018443 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Schnuriger, Bruno Cuillier, Danny Tilleman, Karl Rose

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleMechanical engineeringBit (key)HydraulicsComputational fluid dynamicsPressure dropEngineeringSimulationMechanicsComputer scienceAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydraulics can significantly affect Polycrystalline Diamond Compact (PDC) bit performance in applications where cuttings volume, formation types, and rig pressure limitations lead to poor fluid dynamics that compromise cleaning and cooling, and result in lower ROP and higher bit wear. A key mitigation challenge is improving cleaning efficiency without experiencing a significant pressure drop across the bit. This paper studies hydraulic conditions affecting PDC bit performance, examines modeling and design steps to develop a curved nozzle design, and presents the nozzle's performance in the field. Research including computational fluid dynamics (CFD) modeling was conducted to better understand flow and velocity across the bit face. The resulting curved nozzle geometry was complex and required multiple iterations to achieve the desired effect. The nozzle design was applied in the field and its performance was compared to similar PDC bits with standard nozzles. The curved nozzle design redirects fluid flow and reduces distance from the nozzle outlet to cutting face while retaining the same total flow area (TFA). The change in flow characteristics increases fluid impact on the formation and velocity in the waterways to enhance cleaning efficiency and cooling. The carbide nozzles were manufactured and installed on standard PDC bits used in a series of Permian Basin vertical and lateral wells in the United States. Vertical applications in Canada's Viewfield field were also studied. Bits fitted with the curved nozzles demonstrated significant performance gains compared to bits with conventional nozzles. Field reports show higher ROP and less bit wear in formations where interbedded clays and reactive shales present hydraulic challenges. The insights gained into PDC bit hydraulics and the performance of the resulting curved nozzle design has enhanced the ability to mitigate many common hydraulics-related cleaning and cooling challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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