The 2.4 μm Galaxy Luminosity Function as Measured Using WISE. III. Measurement Results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Widefield Infrared Survey Explorer (WISE) satellite surveyed the entire sky multiple times in four infrared wavelengths (3.4, 4.6, 12, and 22 μm). The unprecedented combination of coverage area and depth gives us the opportunity to measure the luminosity function (LF) of galaxies, one of the fundamental quantities in the study of them, at 2.4 μm to an unparalleled level of formal statistical accuracy in the near-infrared. The big advantage of measuring LFs at wavelengths in the window of ≈2–3.5 μm is that it correlates more closely to the total stellar mass in galaxies than others. In this paper we report on the parameters of the 2.4 μm LF of galaxies obtained from applying the spectro-luminosity-functional-based methods to datasets from the previous papers in this series using the mean and covariance of 2.4 μm normalized spectral energy distributions (SEDs) from our previous work. In terms of the single Schechter function parameters evaluated at the present epoch, the combined result is: , (M ⋆ = −21.67 ± [0.02stat, 0.05sys] AB mag), and α = −1.050 ± [0.004stat, 0.04sys]. The high statistical accuracy comes from combining public redshift surveys with the wide coverage from WISE, and the unevenness in statistical accuracy is a result of our efforts to work around biases of uncertain origin that affect resolved and marginally resolved galaxies. With further refinements, the techniques applied in this work promise to advance the study of the SED of the universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».