The Constant Changes in US Strategy in Afghanistan: Achievement or Failure
Notice bibliographique
Résumé
The nations take various strategies in exposure to different developments and phenomena and impact on foreign and internal policies of countries in international scene proportional to their internal and external conditions and rivals and at international arena. What US implemented after September 11 Event and targeted accusation finger toward Taliban and Al-Qaeda in Afghanistan is deemed as a type of strategy that has occurred in created nostalgic climate together with hasty decision making and negligence to domestic issues in Afghan Community while their output was to take different and even paradoxical strategies in this crisis-stricken region since 1980s. In this article that has been written in order to analyze US Post September- 11 Strategies in Afghanistan this basic question will be answered that how changes in US macro policies influenced in orientation of diplomacy of this country and why this country has adapted different policies in occupation of Afghanistan. Afterwards, it is deduced according to the given findings from librarian data collection method that the constant changes in US strategy in Afghanistan were due to overlooking of domestic issues and historic, ethnic, cultural, political, and ideological complexities of this country that has resulted in degradation of US position in world scene and its failure in suppression of Taliban.This article has been excerpted from my PhD treatise under title of ‘The role of United States in the regional crisis (e.g. Afghan and Iraqi crises) and the rise of revolutionary and radicalism on the emergence of international terrorism’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».