Fatigue and Mood States in Nursing Home and Nonambulatory Home-Based Patients with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple sclerosis (MS) is a chronic, progressively disabling condition of the central nervous system. We sought to evaluate and compare mood states in patients with MS with increased disability residing in nursing homes and those receiving home-based care. Methods: We conducted a cross-sectional analysis of the New York State Multiple Sclerosis Consortium to identify patients with MS using a Kurtzke Expanded Disability Status Scale (EDSS) score of 7.0 or greater. The nursing home group was compared with home-based care patients regarding self-reported levels of loneliness, pessimism, tension, panic, irritation, morbid thoughts, feelings of guilt, and fatigue using independent-samples t tests and χ2 tests. Multivariate logistic regression analyses were used to investigate risk-adjusted differences in mood states. Results: Ninety-four of 924 patients with EDSS scores of at least 7.0 lived in a nursing home (10.2%). Nursing home patients were less likely to use disease-modifying therapy and had higher mean EDSS scores compared with home-based patients. However, nursing home patients were less likely than home-based patients to report fatigue (odds ratio [OR] for no fatigue, 3.8; 95% CI, 2.1–7.2), feeling tense (OR for no tension, 1.7; 95% CI, 1.1–2.7), and having feelings of pessimism (OR for no pessimism, 1.8; 95% CI, 1.2–2.8). Conclusions: The nursing home patients with MS were less likely to report fatigue, pessimism, and tension than those receiving home-based care. Further studies should examine ways of facilitating a greater degree of autonomy and decision-making control in MS patients receiving home-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».