In vivo muscle force and muscle power during near-maximal frog jumps
Notice bibliographique
Résumé
Frogs' outstanding jumping ability has been associated with a high power output from the leg extensor muscles. Two main theories have emerged to explain the high power output of the frog leg extensor muscles, either (i) the contractile conditions of all leg extensor muscles are optimized in terms of muscle length and speed of shortening, or (ii) maximal power is achieved through a dynamic catch mechanism that uncouples fibre shortening from the corresponding muscle-tendon unit shortening. As in vivo instantaneous power generation in frog hind limb muscles during jumping has never been measured directly, it is hard to distinguish between the two theories. In this study, we determined the instantaneous variable power output of the plantaris longus (PL) of Lithobates pipiens (also known as Rana pipiens), by directly measuring the in vivo force, length change, and speed of muscle and fibre shortening in near maximal jumps. Fifteen near maximal jumps (> 50cm in horizontal distance) were analyzed. High instantaneous peak power in PL (536 ± 47 W/kg) was achieved by optimizing the contractile conditions in terms of the force-length but not the force-velocity relationship, and by a dynamic catch mechanism that decouples fascicle shortening from muscle-tendon unit shortening. We also found that the extra-muscular free tendon likely amplifies the peak power output of the PL by modulating fascicle shortening length and shortening velocity for optimum power output, but not by releasing stored energy through recoiling as the tendon only started recoiling after peak PL power had been achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».