Life transitions and leisure activity engagement in later life: findings from the Consumption and Activities Mail Survey (CAMS)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examined engagement in leisure activities among older adults, specifically focusing on how life transition factors in later life, including retirement and marital status, are associated with leisure activity engagement using a national sample of older American men and women. We conducted multiple regression analyses with a sample of 5,405 individuals (2,318 men; 3,087 women) from the Consumption and Activities Mail Survey, a supplementary sample of the Health and Retirement Study. We analysed activity engagement in each of four domains of leisure activities: mental, physical, social and religious. Retirement status was categorised into three groups: working (referent), completely retired and partly retired. Marital status was categorised into four groups: married (referent), divorced or separated, widowed and never married. We found an overall trend of a positive relationship between retirement and leisure activity engagement, which suggests that retirement provides a chance for older adults to participate in leisure activities after withdrawal from the labour force. The overall trend of a negative relationship between non-married status and leisure activity engagement suggests that the loss or absence of a spouse may serve as a barrier to participate in leisure activities. Nevertheless, variation among retirees and non-married individuals suggests future studies should compare completely and partly retired individuals or those who are widowed, divorced or separated, or never married to elucidate distinguishable leisure activity profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».