GREEN SYNTHESIS OF SUPERPARAMAGNETIC IRON OXIDE NANOPARTICLE FROM FICUS CARICA FRUIT EXTRACT, CHARACTERIZATION STUDIES AND ITS APPLICATION ON DYE DEGRADATION STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTObjective: The synthesis of nanoparticles (NPs) has become a matter of great interest in recent times due to their various advantageous propertiesand applications in a variety of fields. Metal NPs are being increasingly used in many sectors, and there is growing interest in the biological andenvironmental safety of their production.Methods: In this study, iron oxide NPs (Fe3O4-NPs) were synthesized from fruits of Ficus carica using a rapid, single step and completely greenbiosynthetic method by reduction of ferrous sulfate solution with F. carica ethanolic extract. The prepared Fe3O4-NPs were investigated by X-raydiffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, and ultraviolet-visible spectroscopy.Results: The report emphasizes the effect of superparamagnetic Fe3O4-NPs on the degradation rate of hazardous dyes acid blue.Conclusion: To conclude, Fe3O4-NPs were prepared from fruits of F. carica using a rapid, single step and completely green biosynthetic method byreduction of ferrous sulfate solution with F. carica ethanolic extract.Keywords: Ficus carica, Ethanolic extract, Reduction, Ferrous sulfate, Superparamagnetic iron oxide nano particles, Dye degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».