Does household access to improved water and sanitation in infancy and childhood predict better vocabulary test performance in Ethiopian, Indian, Peruvian and Vietnamese cohort studies?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Test associations between household water and sanitation (W&S) and children's concurrent and subsequent Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) scores. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Ethiopia, India, Peru, Vietnam. PARTICIPANTS: 7269 children. PRIMARY OUTCOME MEASURES: PPVT scores at 5 and 8 years. Key exposure variables were related to W&S, and collected at 1, 5 and 8 years, including 'improved' water (eg, piped, public tap or standpipe) and 'improved' toilets (eg, collection, storage, treatment and recycling of human excreta). RESULTS: Access to improved water at 1 year was associated with higher language scores at 5 years (3/4 unadjusted associations) and 8 years (4/4 unadjusted associations). Ethiopian children with access to improved water at 1 year had test scores that were 0.26 SD (95% CI 0.17 to 0.36) higher at 5 years than children without access. Access to improved water at 5 years was associated with higher concurrent PPVT scores (in 3/4 unadjusted associations), but not later scores (in 1/4 unadjusted associations). 5-year-old Peruvian children with access to improved water had better concurrent performance on the PPVT (0.44 SD, 95% CI 0.30 to 0.59) than children without access to improved water. Toilet access at 1 year was also associated with better PPVT scores at 5 years (3/4 unadjusted associations) and sometimes associated with test results at 8 years (2/4 unadjusted associations). Toilet access at 5 years was associated with concurrent PPVT scores (3/4 unadjusted associations). More than half of all associations in unadjusted models (water and toilets) persisted in adjusted models, particularly for toilets in India, Peru and Vietnam. CONCLUSIONS: Access to 'improved' water and toilets had independent associations with children's PPVT scores that often persisted with adjustment for covariates. Our findings suggest that effects of W&S may go beyond subacute and acute infections and physical growth to include children's language performance, a critical component of cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».