Assessment of Guided Imagery Effect on Reducing Anxiety and Pain Associated with Wound Dressing Changes in Burn Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Burn damages are important causes of mortality and morbidity. They are also associated with many physical, psychological, social, and economic consequences. Objectives: The present study was conducted to assess the effect of guided imagery on reducing anxiety and pain due to dressing change in burn patients. Methods: The statistical population of this clinical trial included all burn patients (grade 1 and 2 but not self-immolation) who admitted to the burn department of Imam Reza hospital in Mashhad (the second largest city in Iran) between September 2012 and March 2013. 40 patients selected non-randomly through convenience sampling method were divided randomly into two equal groups of intervention and control. The intervention group received guided imagery treatment (15 minutes per day for 8 days) in addition to the routine care, while the control group only received the routine care. Data were gathered through a demographic form, Beck anxiety inventory, and McGill pain inventory. The data were analyzed by descriptive statistics such as frequency, mean, and standard deviation and inferential statistics such as independent t-test in SPSS software. Results: The comparison of anxiety and pain between the two groups in pre-test showed no significant differences (P = 0.310 and P = 0.120, respectively). However, there were significant differences in the scores of anxiety and pain between the groups in post-test (P = 0.001 and P = 0.001, respectively). Conclusions: It seems that guided imagery can reduce the level of anxiety and pain due to dressing change in burn patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».