Preparatory work for the development of a scientific opinion on the main welfare risks related to the farming of sheep for wool, meat and milk production
Notice bibliographique
Résumé
This report contains the results of a scoping review of sheep welfare studies and a systematic review of the effect of extensive/outdoor/migratory management on lameness compared to intensive/indoor management systems in sheep raised for the production of meat, milk, or wool in Europe.The scoping review allowed identifying and mapping 679 citations relevant to sheep welfare.Those citations were mapped according to the study population, 8 main welfare determinants (management, environment, genetics, nutrition/feeding/watering, behaviour, health, housing, handler traits/human-animal bond) and outcomes.Such mapping supported the WG in identifying gaps of knowledge and data that further led to seeking for experts' knowledge, as well as to identify areas where a systematic literature process could be performed.The systematic review that followed the scoping review provided evidence that the management system is not associated with the prevalence or risk of lameness.However, higher stocking densities were associated with prevalence or risk lameness.The body of work may appear to be quite small, however, given the difficulties faced by researchers investigating this topic, identifying studies that looked at these factors in a limited region of the world is a reasonable body of work.This is a difficult topic to study as the exposures are variable and the outcomes difficult to measure in production systems as they can occur year round and have numerous causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».