Effects of systemic lidocaine versus magnesium administration on postoperative functional recovery and chronic pain in patients undergoing breast cancer surgery: A prospective, randomized, double-blind, comparative clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to compare the effects of intraoperative lidocaine and magnesium on postoperative functional recovery and chronic pain after mastectomy due to breast cancer. Systemic lidocaine and magnesium reduce pain hypersensitivity to surgical stimuli; however, their effects after mastectomy have not been evaluated clearly. METHODS: In this prospective, double-blind, clinical trial, 126 female patients undergoing mastectomy were randomly assigned to lidocaine (L), magnesium (M), and control (C) groups. Lidocaine and magnesium were administered at 2 mg/kg and 20 mg/kg for 15 minutes immediately after induction, followed by infusions of 2 mg/kg/h and 20 mg/kg/h, respectively. The control group received the same volume of saline. Patient characteristics, perioperative parameters, and postoperative recovery profiles, including the Quality of Recovery 40 (QoR-40) survey, pain scales, length of hospital stay, and the short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ) at postoperative 1 month and 3 months were evaluated. RESULTS: The global QoR-40 scores on postoperative day 1 were significantly higher in group L than in group C (P = 0.003). Moreover, in sub-scores of the QoR-40 dimensions, emotional state and pain scores were significantly higher in group L than those in groups M and C (P = 0.027 and 0.023, respectively). At postoperative 3 months, SF-MPQ and SF-MPQ-sensitive scores were significantly lower in group L than in group C (P = 0.046 and 0.036, respectively). CONCLUSIONS: Intraoperative infusion of lidocaine improved the quality of recovery and attenuated the intensity of chronic pain in patients undergoing breast cancer surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».