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Enregistrement W2594117541 · doi:10.1504/ijram.2017.082566

Implementing toxicity testing in the 21st century: challenges and opportunities

2017· article· en· W2594117541 sur OpenAlexafffund
Paul Locke, Margit Westphal, Joyce Tischler, Kathy Hessler, Pamela D. Frasch, Bruce Myers, Daniel Krewski

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Risk Assessment and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Academy of SciencesUniversity of OttawaUniversity of Chicago
Mots-clésStakeholderGovernment (linguistics)Test (biology)Relevance (law)Stakeholder engagementEngineeringPolitical scienceBusinessPublic relationsEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The publication of the US National Academy of Sciences report Toxicity Testing in the Twenty-First Century: A Vision and a Strategy (TT21C) has led to the development of new scientific techniques to modernise regulatory toxicity testing. From 2009 to 2010, a series of five international symposia were held to examine challenges, opportunities and policy issues associated with TT21C. Seven key themes emerged based on these meetings; that the TT21C vision and strategy: 1) is not self-implementing; 2) demands new toxicology techniques; 3) has a number of scientific knowledge gaps that need to be filled; 4) requires evaluation of the new tests to determine relevance, reliability, validity and regulatory acceptance by government agencies; 5) can be implemented under TSCA and the Federal Insecticide, Fungicide, and Rodenticide Act (FIFRA) as currently written; 6) requires multi-stakeholder input and commitment; 7) should harmonise acceptance of test data and methods on an international level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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