The experience of social exclusion in women with a history of suicidal acts: a neuroimaging study
Notice bibliographique
Résumé
Suicidal behaviors result from a complex interaction between social stressors and individual vulnerability. However, little is known of the specific neural network supporting the sensitivity to social stressors in patients at risk of suicidal acts. Using functional Magnetic Resonance Imaging, we investigated brain processing of social rejection in suicide attempters. Thirty-six euthymic women with a history of depression and suicidal behavior were compared to 41 euthymic women with a history of depression but no suicidal attempt, and 28 healthy controls. The Cyberball Game was used as a validated social exclusion paradigm. Relative to healthy controls, both patient groups reported higher levels of social distress related to the task, without significant differences according to suicidal status. Compared to patients without any history of suicide attempt and healthy controls, suicide attempters showed decreased contrast in the left insula and supramarginal gyrus during the exclusion vs. inclusion condition, after controlling for number of depressive episodes, medication, mood disorder type or social phobia. Our study highlights impaired brain response to social exclusion in euthymic female suicide attempters in regions previously implicated in pain tolerance and social cognition. These findings suggest sustained brain dysfunctions related to social perception in suicide attempters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».