Development of a Survey to Explore Factors Influencing the Adoption of Best Practices for Diabetic Foot Ulcer Offloading
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary purpose of this study was to develop 2 survey tools to explore factors influencing adoption of best practices for diabetic foot ulcer offloading treatment in primary health care settings. One survey was intended for the patients receiving care for a diabetic foot ulcer in primary health care settings and the other was intended for the health professionals providing treatment. The second purpose of this study was to evaluate the psychometric properties of the 2 surveys. DESIGN: Development and validation of survey instruments. METHODS: Two surveys were developed using a published guide. Following review of pertinent literature and identification of variables to be measured, a bank of items was developed and pretested to determine clarity of the item and responses. Psychometric testing comprised measurement of content validity index (CVI) and intraclass correlation coefficient (ICC). Only items obtaining satisfactory CVI and ICC scores were included in the final version of the surveys. RESULTS: The final version of the patient survey contained 41 items and the final version of the survey for health care professionals contained 21 items. The patient-intended survey's items demonstrate high content validity scores and satisfactory test-retest reliability scores. The overall CVI score was 0.98. Forty of the 49 items eligible for testing obtain satisfactory ICC scores. One item's test-retest reliability could not be tested but it was retained based on its high CVI. The health professional-intended survey, an overall CVI score of 0.91 but items had lower ICC scores (63%, 31 of the 49 items), did not achieve a satisfactory ICC score for inclusion in the final instrument. CONCLUSION: This project led to development of 2 instruments designed to identify and explore factors influencing adoption of best practices for diabetic foot ulcer offloading treatment in the primary health care setting. Future research and testing is required to translate these French surveys into English and additional languages, in order to reach a broader population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».