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Enregistrement W2594126672 · doi:10.4049/jimmunol.1600054

Endothelial IL-33 Expression Is Augmented by Adenoviral Activation of the DNA Damage Machinery

2017· article· en· W2594126672 sur OpenAlexaff
Tor Espen Stav-Noraas, Reidunn J. Edelmann, Olav Sundnes, Danh Phung, Axel M. Küchler, Fredrik Müller, Amine Kamen, Guttorm Haraldsen, Mari Kaarbø, Johanna Hol Fosse

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådUniversitetet i Oslo
Mots-clésTransduction (biophysics)DNA damageCell biologyIRF1Signal transductionBiologyRegulatorMolecular biologyEndothelial stem cellDNACytotoxic T cellGene expressionGeneIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IL-33, required for viral clearance by cytotoxic T cells, is generally expressed in vascular endothelial cells in healthy human tissues. We discovered that endothelial IL-33 expression was stimulated as a response to adenoviral transduction. This response was dependent on MRE11, a sensor of DNA damage that can also be activated by adenoviral DNA, and on IRF1, a transcriptional regulator of cellular responses to viral invasion and DNA damage. Accordingly, we observed that endothelial cells responded to adenoviral DNA by phosphorylation of ATM and CHK2 and that depletion or inhibition of MRE11, but not depletion of ATM, abrogated IL-33 stimulation. In conclusion, we show that adenoviral transduction stimulates IL-33 expression in endothelial cells in a manner that is dependent on the DNA-binding protein MRE11 and the antiviral factor IRF1 but not on downstream DNA damage response signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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