MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2594130340

The 13th International Workshop on Targetry and Target Chemistry Proceedings

2011· report· en· W2594130340 sur OpenAlexaff
Samar Haroun, Alex David Givskov, Mikael Jensen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceChemistryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report contains the complete proceedings of the 13th International Workshop on Targetry and Target Chemistry. The Workshop was held at Risø National Laboratory for Sustainable Energy on July 26-28 2010. The workshop deals with the development of methods and systems for efficient production of radioactive isotopes with accelerators. The WTTC series of workshops was initiated for the purpose of exchanging information about the problems and solutions associated with the production of radioisotopes for biomedical research and their applications to the diagnosis and treatment of disease. The goal of the WTTC is to advance the science associated with radioisotope production targetry. The Workshops are designed to bring experienced targetry scientists together with newcomers to the field, both from industry and academia, to discuss issues of targetry and target chemistry and approaches to exploring in situ target chemistry and the engineering required to optimize production yields. In the workshop, experience, ideas and information are freely and openly shared; learning and collaborations are fostered, with active participation by all attendees. This participation includes both formal and informal sessions. The present proceedings captures both submitted abstracts and the actual presentations showed during the very successful workshop meeting number 13 in the row, the WTTC13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetComputational Drug Discovery MethodsTravaux en français237 207