Development of cardiovascular health education program for primary care patients with hypertension in rural Nigeria: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-centered, culturally tailored cardiovascular health education has the potential to improve hypertension self-management. Despite the high prevalence of hypertension in Sub Sahara Africa, this type of health education is hardly available in this region. Objective: To describe how we developed and evaluated a culturally adapted Cardiovascular Health Education Program for insured hypertensive patients in rural Nigeria. Methods: Applying concepts of “cultural adaptation”, we took a hypertension education program from Europe as a starting point for program-development. First, we collected information on socio-cultural perspectives on hypertension care through a literature review and qualitative interviews with 40 hypertensive patients and 15 healthcare professionals/insurance managers in Kwara State Nigeria. Second, we used this information to adapt the content (deep structure) and the form (surface structure) of the European program to the unique patient population and circumstances of a primary care clinic in Kwara. Third, we evaluated the adapted program among 149 hypertensive patients from this clinic. Results: The interviews offered insight into patient perspectives on hypertension, socio-cultural and environmental inhibitors and facilitators for medication/ behavioral self-management (e.g. exercise) and on healthcare professional perspectives on optimal education delivery platforms – group counseling, posters, audiovisuals. These insights were used to adapt elements (e.g., educational tools, content) of the existing educational program. The adapted program has been shown to strengthen medication adherence and consequently blood pressure control among the targeted population. Conclusion: A culturally tailored Cardiovascular Health Education Program, developed by using a qualitative research approach, offered an effective means for educating patients about blood pressure control in a rural primary care setting in Africa. Implications: Our description of the program and the process by which it was developed offers a practical framework for developing cardiovascular health education for other patient populations in Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».