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Enregistrement W2594149070 · doi:10.1139/facets-2016-0027

Recent advances in the study of mercury methylation in aquatic systems

2017· article· en· W2594149070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésMercury (programming language)MethylationAbiotic componentDNA methylationBiotaMethylmercuryAquatic ecosystemEnvironmental chemistryBiologyEcologyEnvironmental scienceBioaccumulationChemistryComputer scienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing input of neurotoxic mercury to environments as a result of anthropogenic activity, it has become imperative to examine how mercury may enter biotic systems through its methylation to bioavailable forms in aquatic environments. Recent development of stable isotope-based methods in methylation studies has enabled a better understanding of the factors controlling methylation in aquatic systems. In addition, the identification and tracking of the hgcAB gene cluster, which is necessary for methylation, has broadened the range of known methylators and methylation-conducive environments. Study of abiotic factors in methylation with new molecular methods (the use of stable isotopes and genomic methods) has helped elucidate the confounding influences of many environmental factors, as these methods enable the examination of their direct effects instead of merely correlative observations. Such developments will be helpful in the finer characterization of mercury biogeochemical cycles, which will enable better predictions of the potential effects of climate change on mercury methylation in aquatic systems and, by extension, the threat this may pose to biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle