Evaluating overweight and obesity prevalence in survivors of childhood brain tumors: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overweight and obesity are well-known risk factors for cardiometabolic diseases including hypertension, myocardial infarction, stroke, and type 2 diabetes in the general population. Survivors of childhood brain tumors (SCBT) are at risk of premature mortality, and recent evidence suggests that these cardiometabolic diseases are potential emerging determinants of survival and quality of life. Therefore, the rates of overweight and obesity in this population need to be examined to assess their impact on outcomes. The objective of this systematic review is to examine the prevalence of overweight and obesity in SCBT. The secondary aim of this review is to evaluate whether SCBT have higher adiposity compared to the general population. METHODS: Searches will be conducted in MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, PubMed, and Database of Abstracts of Reviews of Effect. For gray literature, we will search ProQuest Dissertations and Theses A&I and Web of Science. Two reviewers will independently screen all articles against predetermined eligibility criteria and complete data abstraction, risk of bias, and quality assessments. The primary outcome includes the prevalence of overweight or obesity. The secondary outcomes involve waist-to-hip ratio, waist-to-height ratio, body fat percentage, and skinfold thickness. Meta-analysis will be performed when two or more studies with similar design, populations, and outcomes are available. DISCUSSION: This review will summarize current data on the prevalence of overweight and obesity in SCBT. This will help the development of an understanding of the scale of overweight and obesity in this population and guide the design of interventions that will improve outcomes. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016051035.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,037 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».