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Enregistrement W2594189995 · doi:10.1139/cjz-2016-0133

Dehydration resistance and tolerance in the brush-legged wolf spider (<i>Schizocosa</i> <i>ocreata</i>): a comparison of survivorship, critical body water content, and water-loss rates between sexes

2017· article· en· W2594189995 sur OpenAlexvenueno aff
Samantha Kelly Herrmann, Jessica Roberts

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio State University
Mots-clésBiologySurvivorship curveEcologyDehydrationMicroclimateZoologyThermoregulationHumidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-bodied terrestrial animals like spiders face challenges maintaining water reserves essential for homeostasis. They may experience dry microclimates and (or) seasonal variation in water availability, so dehydration is a common stressor that may help explain movement, foraging, and other behaviors. This study examines aspects of dehydration resistance and tolerance in the brush-legged wolf spider, Schizocosa ocreata (Hentz, 1844) (Araneae: Lycosidae), commonly found in the leaf litter of eastern deciduous forests of North America. Sexes differ in morphology, physiology, reproductive strategy, and life history, likely resulting in divergent abilities to resist and tolerate dehydration. We used humidity-controlled chambers to examine relative survivorship by sex under varying humidity regimes, water-loss rates, body water content, and critical water mass. Spiders survived significantly longer in higher humidity regimes (≥50% RH). Females had significantly better survivorship overall, lower body-loss rates, and lower critical mass, though males had greater percent body water content, indicating that females have greater dehydration resistance and tolerance than males. Although sex-based differences in survival time and water-loss rates are likely an effect of relative body mass, females should be more successful than males during periods of episodic drought and are likely selected to survive later in the season while caring for offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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