Monitoring Severity of Multiple Organ Dysfunction Syndrome: New and Progressive Multiple Organ Dysfunction Syndrome, Scoring Systems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the diagnostic criteria of new and progressive multiple organ dysfunction syndrome and scoring systems that might be used to assess and monitor the severity and progression of multiple organ dysfunction syndrome in children presented as part of the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development MODS Workshop (March 26-27, 2015). DATA SOURCES: Literature review, research data, and expert opinion. STUDY SELECTION: Not applicable. DATA EXTRACTION: Moderated by an experienced expert from the field, issues relevant to the monitoring of the severity of multiple organ dysfunction syndrome including new and progressive multiple organ dysfunction syndrome and scoring systems were presented, discussed, and debated with a focus on identifying knowledge gaps and research priorities. DATA SYNTHESIS: Summary of presentations and discussion supported and supplemented by relevant literature. CONCLUSIONS: Many sets of diagnostic criteria of multiple organ dysfunction syndrome are presently available. All are useful, but their diagnostic and predictive value can be improved. Several types of diagnostic criteria are candidates to describe the severity and to monitor the progression of cases of multiple organ dysfunction syndrome, which include existing scores of organ dysfunction: Pediatric Logistic Organ Dysfunction, version 2, daily Pediatric Logistic Organ Dysfunction, version 2, organ failure-free days, etc. If a new set of diagnostic criteria of multiple organ dysfunction syndrome is created, its value must be validated. Furthermore, the epidemiology of multiple organ dysfunction syndrome based on these new diagnostic criteria must be compared with the epidemiology found with the preexisting sets of diagnostic criteria. The reliability as well as the added values of additional or new candidate markers of organ dysfunction and multiple organ dysfunction syndrome severity must be studied and compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».