Serial lung and IVC ultrasound in the assessment of congestive heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of congestive heart failure (CHF) is dependent on clinical assessments of volume status, which are subjective and imprecise. Point-of-care ultrasound (POCUS) is useful in the diagnosis of CHF, but how POCUS findings correlate with therapy remains unknown. This study aimed to determine whether the changes in clinical evaluation of CHF with treatment are mirrored with changes in the number of B lines on lung ultrasound (LUS) and inferior vena cava (IVC) size. In this prospective observational study, investigators performed serial clinical and ultrasound assessments within 24 h of admission (T1), day 1 in hospital (T2) and within 24 h of discharge (T3). Clinical assessments included an evaluation of the jugular venous distension (JVD), hepatojugular reflux (HJR), pulmonary rales and a clinical congestion score was calculated. Ultrasound assessment included the IVC size and collapsibility, and the number of B lines in an 8-point scan. RESULTS: Fifty consecutive patients were recruited with a mean age of 71.2 years (SD 12.7). Mean clinical congestion score on admission was 5.6 (SD 1.4) and declined significantly over time to 1.3 (0.91), as did the JVP, HJR and pulmonary rales. No significant changes were found in the IVC size between T1 [1.9 (0.65)] and T3 [2.0 (0.50)] or in the IVC collapsibility index [T1 0.3 (0.19) versus T3 0.25 (0.16)]. The mean number of B lines decreased from 11 (6.1) at T1 to 8.3 (5.5) at T3, although this decrease did not reach statistical significance. Spearman correlation between JVP and HJR versus IVC collapsibility and total B lines did not yield significant results. CONCLUSIONS: Clinical exam findings correlate over time during the management of CHF, whereas LUS and IVC results did not. The number of B lines did decrease with therapy, but did not reach statistical significance likely because the sampled population was small and had only mild heart failure. Further studies are warranted to further explore the use of lung ultrasound in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».