Quantifying Variability in Longitudinal Peripapillary RNFL and Choroidal Layer Thickness Using Surface Based Registration of OCT Images
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess within-subject variability of retinal nerve fiber layer (RNFL) and choroidal layer thickness in longitudinal repeat optical coherence tomography (OCT) images with point-to-point measurement comparison made using nonrigid surface registration. METHODS: Nine repeat peripapillary OCT images were acquired over 3 weeks from 12 eyes of 6 young, healthy subjects using a 1060-nm prototype swept-source device. The RNFL, choroid and the Bruch's membrane opening (BMO) were segmented, and point-wise layer thicknesses and BMO dimensions were measured. For each eye, the layer surfaces of eight follow-up images were registered to those of the baseline image, first by rigid alignment using blood vessel projections and axial height and tilt correction, followed by nonrigid registration of currents-based diffeomorphisms algorithms. This mapped all follow-up measurements point-wise to the common baseline coordinate system, allowing for point-wise statistical analysis. Measurement variability was evaluated point-wise for layer thicknesses and BMO dimensions by time-standard deviation (tSD). RESULTS: The intraclass correlation coefficients (ICCs) of BMO area and eccentricity were 0.993 and 0.972, respectively. Time-mean and tSD were computed point-wise for RNFL and choroidal thickness and color-mapped on the baseline surfaces. tSD was less than two coherence lengths of the system 2ℓ = 12 μm at most vertices. High RNFL thickness variability corresponded to the locations of retinal vessels, and choroidal thickness varied more than RNFL thickness. CONCLUSIONS: Our registration-based end-to-end pipeline produced point-wise correspondence among time-series retinal and choroidal surfaces with high measurement repeatability (low variability). Blood vessels were found to be the main sources contributing to the normal variability of the RNFL thickness measure. The computational pipeline with a measurement of normal variability can be used in future longitudinal studies to identify changes that are above the threshold of normal point-wise variability and track localized changes in retinal layers in high spatial resolution. TRANSLATIONAL RELEVANCE: Using the registration-based approach presented in this study, longitudinal changes in retinal and choroidal layers can be detected with higher sensitivity and spatial precision.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle