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Enregistrement W2594245371 · doi:10.3899/jrheum.130738

Folic Acid and Folinic Acid for Reducing Side Effects in Patients Receiving Methotrexate for Rheumatoid Arthritis

2014· review· en· W2594245371 sur OpenAlexaffvenue
Beverley Shea, Michael V. Swinden, Elizabeth Tanjong Ghogomu, Zulma Ortiz, Wanruchada Katchamart, Tamara Rader, Claire Bombardier, George A. Wells, Peter Tugwell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensOttawa HospitalInstitute for Work & HealthInstitute of Population and Public HealthCochraneBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFolinic acidMedicineMethotrexateRheumatoid arthritisPlaceboInternal medicineClinical trialRandomized controlled trialRelative riskGastroenterologyChemotherapyConfidence intervalFluorouracilPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To perform a systematic review of the benefits and harms of folic acid and folinic acid in reducing the mucosal, gastrointestinal, hepatic, and hematologic side effects of methotrexate (MTX); and to assess whether folic or folinic acid supplementation has any effect on MTX benefit. METHODS: We searched the Cochrane Library, MEDLINE, EMBASE, and US National Institutes of Health clinical trials registry from inception to March 2012. We selected all double-blind, randomized, placebo-controlled clinical trials in which adult patients with rheumatoid arthritis (RA) were treated with MTX (dose ≤ 25 mg/week) concurrently with folate supplementation. We included only trials using low-dose folic or folinic acid (a starting dose of ≤ 7 mg weekly) because the high dose is no longer recommended or used. Data were extracted from the trials, and the trials were independently assessed for risk of bias using a predetermined set of criteria. RESULTS: Six trials with 624 patients were eligible for inclusion. Most studies had low or unclear risk of bias for key domains. The quality of the evidence was rated as "moderate" for each outcome as assessed by the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) working group, with the exception of hematologic side effects, which were rated as "low." There was no significant heterogeneity between trials, including where folic acid and folinic acid studies were pooled. For patients supplemented with any form of exogenous folate (either folic or folinic acid) while receiving MTX therapy for RA, a 26% relative (9% absolute) risk reduction was seen for the incidence of gastrointestinal side effects such as nausea, vomiting, or abdominal pain (RR 0.74, 95% CI 0.59 to 0.92; p = 0.008). Folic and folinic acid also appear to be protective against abnormal serum transaminase elevation caused by MTX, with a 76.9% relative (16% absolute) risk reduction (RR 0.23, 95% CI 0.15 to 0.34; p < 0.00001), as well as reducing patient withdrawal from MTX for any reason [60.8% relative (15.2% absolute) risk reduction, RR 0.39, 95% CI 0.28 to 0.53; p < 0.00001]. CONCLUSION: The results support a protective effect of supplementation with either folic or folinic acid for patients with RA during treatment with MTX. There was a clinically important significant reduction shown in the incidence of GI side effects and hepatic dysfunction (as measured by elevated serum transaminase levels), as well as a clinically important significant reduction in discontinuation of MTX treatment for any reason.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,008
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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