Recurrence of Anterior Skull Base Meningioma after Endoscopic Endonasal Resection. Retrospective Review of a Series of 28 Cases over Ten Years
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While the advantages and complications of the expanded endoscopic endonasal (EEE) approach for the removal of olfactory groove (OGM) and tuberculum sellae & planum (TSM) are known, there is little data on the long term recurrence rates. Objectives: After a review of the previously published series, we report the recurrent cases in our series trying to identify predictors of recurrence. We report on and attempt to correlate pre- and postoperative imaging, operative technique (extent of resection) and pathology (tumor grade), which may be related to recurrence. Material and Methods: Twenty-eight cases, (6 OGM and 22 TSM), operated on between May 2006 and December 2015 were retrospectively reviewed with special emphasis of the recurrence. Results: In our series gross total resection (GTR) was achieved in 4/6 OGM (60%) and 15/22 (68%) TSM patients. The mean follow up was 29 months. Among these 28 patients, 4 (14.2%) presented with a recurrence; 2 cases (1 OGM, 1 TSM) of regrowing residual tumor and 2 (1 OGM, 1 TSM) cases of recurrence after total resection. All of them had WHO grade I lesions. One patient (OGM) had undergone a prior resection of an intracranial component by transcranial approach 8 years before. All of these 4 cases did not experience any postoperative complication and recurred respectively at 40, 29, 41, and 19 months following the EEE approach, with a mean time of 32 months. One patient underwent an open approach for the recurrence and a second patient is to undergo stereotactic radiation. Conclusion: The potential for recurrence of anterior skull base meningiomas operated upon with an endoscopic endonasal approach is yet not well known. This report has shown a 14% early recurrence after EEE. This will have to be compared with recurrence rates in transcranial approaches. However further studies with longer follow up of patients are needed to provide a more meaningful analysis. This data could allow refinement of the operative technique and better understanding of the limitations of the expanded EEE approach to anterior skull base meningiomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».