Arsenic Methylation and its Relationship to Abundance and Diversity of arsM Genes in Composting Manure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although methylation is regarded as one of the main detoxification pathways for arsenic (As), current knowledge about this process during manure composting remains limited. In this study, two pilot-scale compost piles were established to treat manure contaminated with As. An overall accumulation of methylated As occurred during 60 day-composting time. The concentration of monomethylarsonic acid (MMA) increased from 6 to 190 μg kg −1 within 15 days and decreased to 35 μg kg −1 at the end of the maturing phase; while the concentration of dimethylarsinic acid (DMA) continuously increased from 33 to 595 μg kg −1 over the composting time. The arsM gene copies increased gradually from 0.08 × 10 9 to 6.82 × 10 9 copies g −1 dry mass over time and correlated positively to the concentrations of methylated As. 16S rRNA gene sequencing and arsM clone library analysis confirmed the high abundance and diversity of arsM genes. Many of these genes were related to those from known As-methylating microbes, including Streptomyces sp., Amycolatopsis mediterranei and Sphaerobacter thermophiles . These results demonstrated that As methylation during manure composting is significant and, for the first time, established a linkage between As biomethylation and the abundance and diversity of the arsM functional genes in composting manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».