Psychological morbidity among Australian rural and urban support persons of haematological cancer survivors: Results of a national study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the prevalence of anxiety, depression, and stress among rural and urban support persons of haematological cancer survivors and explore factors associated with having one or more of these outcomes. METHODS: Haematological cancer survivors were identified via 1 of 5 state-based cancer registries and invited to take part in a survey. Those who agreed were asked to pass on a questionnaire package to their support person. Measures included the Depression, Anxiety, and Stress Scale, Support Persons' Unmet Need Survey, and sociodemographic questions. RESULTS: Nine-hundred and eighty-nine (66%) participating survivors had a participating support person. There were no significant differences in the proportion of urban versus rural support persons who reported elevated levels of depression (21% vs 23%), anxiety (16% vs 17%), or stress (16% vs 20%), P > .05. Odds of reporting at least 1 indicator of psychological morbidity increased by 10% to 17% for each additional high or very high unmet need and by 2% for those who had relocated from their usual place of residence for the survivor to receive treatment and was decreased by 5% to 54% for those support persons who reported that they had no chronic health conditions. CONCLUSIONS: Psychological outcomes for rural and urban support persons are similar. Those who have poor health, have had to relocate, and who have multiple unmet needs are particularly vulnerable to poor psychological outcomes. These factors should be assessed to enable early intervention for those at risk of poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».