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Enregistrement W2594250977

Modeling of plane-wave incidence on a twisted-wire pair bundle for RF ingress estimation in digital subscriber line systems

2006· article· en· W2594250977 sur OpenAlexaff
Roberto B. Armenta, Costas D. Sarris

Notice bibliographique

RevueInternational Symposium on Antenna Technology and Applied Electromagnetics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital subscriber lineEMITwisted pairBundleElectromagnetic interferenceAsymmetric digital subscriber lineTransmission lineConductorElectronic engineeringCrosstalkElectric power transmissionLine (geometry)AcousticsElectrical engineeringComputer scienceEngineeringTopology (electrical circuits)TelecommunicationsPhysicsMaterials scienceMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a model for the analysis of a non-uniform multi-conductor transmission-line (MTL) system consisting of a bundle of twisted-wire pairs (TWPs) in the presence of electromagnetic interference (EMI) is presented. The objective of such a model is to analyze the susceptibility of TWP bundles to EMI in digital subscriber line (DSL) communication systems. In the past, crosstalk noise in TWP bundles has been successfully characterized by modeling TWPs as a cascade of electrically short uniform transmission-line sections rotated continuously. The presented model is an extension of this approach capable of including the effects of EMI. Results for a typical TWP bundle used in DSL systems are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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