MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2594259964 · doi:10.1016/j.jconrel.2017.03.010

A simple passive equilibration method for loading carboplatin into pre-formed liposomes incubated with ethanol as a temperature dependent permeability enhancer

2017· article· en· W2594259964 sur OpenAlexafffund
Mohamed Wehbe, Armaan Malhotra, Malathi Anantha, Jeroen Roosendaal, Ada W.Y. Leung, David Plackett, Katarina Edwards, Roger Gilabert‐Oriol, Marcel B. Bally

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre for Drug Research and DevelopmentBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésLiposomeCarboplatinEthanolEnhancerPermeability (electromagnetism)ChemistryChromatographyMembraneMedicineBiochemistrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A passive equilibration method which relies on addition of candidate drugs to pre-formed liposomes is described as an alternative method for preparing liposome encapsulated drugs. The method is simple, rapid and applicable to liposomes prepared with high (45 mol%) or low (< 20 mol%) levels of cholesterol. Passive equilibration is performed in 4-steps: (i) formation of liposomes, (ii) addition of the candidate drug to the liposomes in combination with a permeability enhancing agent, (iii) incubation at a temperature that facilitates diffusion of the added compound across the lipid bilayer, and (iv) quenching the enhanced membrane permeability by reduction in temperature and/or removal of the permeabilization enhancer. The method is fully exemplified here using ethanol as the permeabilization enhancer and carboplatin (CBDCA) as the drug candidate. It is demonstrated that ethanol can be added to liposomes prepared with 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DSPC) and Cholesterol (Chol) (55:45 mol ratio) in amounts up to 30% (v/v) with no change in liposome size, even when incubated at temperatures > 60 °C. Super-saturated solutions of CBDCA (40 mg/mL) can be prepared at 70 °C and these are stable in the presence of ethanol even when the temperature is reduced to < 30 °C. maximum CBDCA encapsulation is achieved within 1 h after the CBDCA solution is added to pre-formed DSPC/Chol liposomes in the presence of 30% (v/v) ethanol at 60 °C. When the pre-formed liposomes are mixed with ethanol (30% v/v) at or below 40 °C, the encapsulation efficiency is reduced by an order of magnitude. The method was also applied to liposomes prepared from other compositions include a cholesterol free formulations (containing 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-N-[carboxy(polyethylene glycol)-2000] (DSPE-PEG2000)) and a low Chol (< 20 mol%) formulations prepared with the distearoyl-sn-glycero-3-phospho-(1′-rac-glycerol) DSPG)). The cytotoxic activity of CBDCA was unaffected when prepared in this manner and two of the resultant formulations exhibited good stability in vitro and in vivo. The cytotoxic activity of CBDCA was unaffected when prepared in this manner and the resultant formulations exhibited good stability in vitro and in vivo. Pharmacokinetics studies in CD-1 mice indicated that the resulting formulations increased the circulation half life of the associated CBDCA significantly (AUC0–24 h of CBDCA = 0.016 μg·hr/mL; AUC0-24h of the DSPC/Chol CBDCA formulation = 1014.0 μg·hr/mL and AUC0-24h of the DSPC/DSPG/Chol CBDCA formulation = 583.96 μg·hr/mL). Preliminary efficacy studies in Rag-2M mice with established subcutaneous H1975 and U-251 tumors suggest that the therapeutic activity of CBDCA is improved when administered in liposomal formulations. The encapsulation method described here has not been disclosed previously and will have broad applications to drugs that would normally be encapsulated during liposome manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Controlled ReleaseMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207