Abstract P2-05-33: Refining the prognostic value of Ki67 biomarker by ataxia telangiectasia mutated (ATM) status in a retrospective study of early stage hormone receptor positive breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The current study was designed to investigate the combined influence of ataxia telangiectasia mutated (ATM) and Ki67 on clinical outcome in early stage hormone receptor positive breast cancer (ES-HPBC), particularly in patients with smaller tumors (< 4 cm) and fewer than four positive lymph nodes. Methods: Formalin-fixed paraffin-embedded specimens of resected primary breast tumors from 532 patients diagnosed with early stage breast cancer were used to construct a tissue microarray. Samples from 297 patients were suitable for final statistical analysis. We detected ATM and Ki67 proteins using immunohistochemistry and quantified their expression with digital image analysis. Data on expression levels were subsequently correlated with clinical outcome. Results: Remarkably, ATM expression was useful to stratify the low Ki67 group into subgroups with better or poorer prognosis. Specifically, in the low Ki67 subgroup defined as having smaller tumors and no positive nodes, patients with high ATM expression showed better outcome than those with low ATM, with estimated survival rates of 96% and 89% respectively at 15 years follow up (p = 0.04). Similarly, low-Ki67 patients with smaller tumors, 1-3 positive nodes and high ATM also had significantly better outcomes than their low ATM counterparts, with estimated survival rates of 88% and 46% respectively (p=0.03) at 15 years follow up. Multivariable analysis indicated that the combination of high ATM and low Ki67 is prognostic of improved survival, independent of tumor size, grade, and lymph node status (p = 0.02). Low Ki67/high ATM expression independently predicts favorable disease survival in a multivariate model in low Ki67 subgroup of ES-HPBC (Stage I-III)Variablesp valueHR (95%CI)Low Ki67/high ATM vs Low Ki67/low ATM0.020.36 (0.15-0.88)ize (T1/2 vs T3/4)0.010.16 (0.04-0.69)LN status (- vs +)0.140.49 (0.20-1.25)LVI (_- vs +)0.160.51 (0.20-1.31)Grade (1/2 vs 3)<0.00010.28 (0.11-0.67)Age (<65 vs >65)0.010.26 (0.10-0.74) Conclusions: These data suggest that the prognostic value of Ki67 can be improved by analyzing ATM expression in ES-HPBC. Citation Format: Feng X, Li H, Kornarga E, Dean M, Lees-Miller S, Riabowol K, Magliocco A, Morris D, Watson P, Enwere E, Bebb G, Paterson A. Refining the prognostic value of Ki67 biomarker by ataxia telangiectasia mutated (ATM) status in a retrospective study of early stage hormone receptor positive breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the 2016 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Abstract nr P2-05-33.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».