Sex Differences of the Natriuretic Peptide Polymorphism Associated With Angiographic Coronary Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polymorphisms within natriuretic peptide (NP) genes have been associated with clinical outcomes for cardiovascular disease (CVD), but no previous study has compared the effect of these polymorphisms between men and women. This study aimed to investigate the association between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in key genes of the NP system and coronary angiographic outcomes, with the focus on the sexual dimorphism in the effects of these SNPs. Methods: Patients undergoing clinically indicated coronary angiography (n = 513, 328 men and 185 women) were consented and genotyped for NPPA rs5065, NPPB rs198389 and NPR2 rs10758325. Patients were stratified into having normal coronaries, non-obstructive coronary artery disease (CAD) or obstructive CAD, based on the highest stenosis in any epicardial artery. Average luminal narrowing across all four arteries was derived to represent the overall atherosclerotic burden. Results: The frequency of NPPB rs198389 AA genotype was significantly higher in women with obstructive CAD (P = 0.014). The same association was not observed in males. With respect to atherosclerotic burden, an association was found between the AA genotype and average luminal narrowing in women (P = 0.005), but not in men. Conclusions: The current study identified an association between an SNP of the NPPB gene and coronary atherosclerotic burden through angiographic evidence in women but not in men. These results suggest that B-type natriuretic peptide (BNP) may have more important involvement in the development of CAD in women compared to men, and as such, genotyping of the NPPB gene may serve as a potential biomarker to identify women with high risk for CAD. Cardiol Res. 2017;8(1):1-6 doi: https://doi.org/10.14740/cr523w Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».