MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2594291939 · doi:10.1038/s41598-017-00223-7

Weaning age influences the severity of gastrointestinal microbiome shifts in dairy calves

2017· article· en· W2594291939 sur OpenAlexaff
Sarah J. Meale, S. C. Li, Paula Azevedo, Hooman Derakhshani, T.J. DeVries, Jan C. Plaizier, M.A. Steele, Ehsan Khafipour

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of GuelphUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningFirmicutesBiologyBacteroidetesFecesMicrobiomeAnimal scienceFermentationDigestion (alchemy)Food scienceMicrobiologyChemistryBiochemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruminants microbial consortium is responsible for ruminal fermentation, a process which converts fibrous feeds unsuitable for human consumption into desirable dairy and meat products, begins to establish soon after birth. However, it undergoes a significant transition when digestion shifts from the lower intestine to ruminal fermentation. We hypothesised that delaying the transition from a high milk diet to an exclusively solid food diet (weaning) would lessen the severity of changes in the gastrointestinal microbiome during this transition. β-diversity of ruminal and faecal microbiota shifted rapidly in early-weaned calves (6 weeks), whereas, a more gradual shift was observed in late-weaned calves (8 weeks) up to weaning. Bacteroidetes and Firmicutes were the most abundant ruminal phyla in pre- and post-weaned calves, respectively. Yet, the relative abundance of these phyla remained stable in faeces (P ≥ 0.391). Inferred gene families assigned to KEGG pathways revealed an increase in ruminal carbohydrate metabolism (P ≤ 0.009) at 9, compared to 5 weeks. Conversely, carbohydrate metabolism in faeces declined (P ≤ 0.002) following a change in weaning status (i.e., the shift from pre- to post-weaning). Our results indicate weaning later facilitates a more gradual shift in microbiota and could potentially explain the negative effects of early-weaning associated with feeding a high-plane of pre-weaning nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetRuminant Nutrition and Digestive PhysiologyTravaux en français237 207